首先不要混淆了这两个问题:最长公共子序列(Longest Common Subsequence)和最长公共子串(Longest Common Substring)。不同于子串,子序列不需要在原序列中占用连续的位置。

最长公共子序列

dp[i][j] 表示在 s1 中前 i 个字符组成的字符串,和在 s2 中前 j 个字符组成的字符串,它们两个的最长公共子序列的长度。

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int LongestCommonSequence(String s1, String s2) {
int[][] dp = new int[s1.length() + 1][s2.length() + 1];
for (int i = 0; i <= s1.length(); i++) {
for (int j = 0; j <= s2.length(); j++) {
if (i == 0 || j == 0) {
dp[i][j] = 0;
continue;
}
if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
else dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
}
}
return dp[s1.length()][s2.length()];
}

最长公共子串

dp[i][j] 表示在 s1 中前 i 个字符组成的字符串,和在 s2 中前 j 个字符组成的字符串,它们两个的最长公共子串的长度,并且满足该字串的末尾是 s1[i] == s2[j]

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int LongestCommonSubstring(String s1, String s2) {
int[][] dp = new int[s1.length() + 1][s2.length() + 1];
int ans = 0;
for (int i = 0; i <= s1.length(); i++) {
for (int j = 0; j <= s2.length(); j++) {
if (i == 0 || j == 0) {
dp[i][j] = 0;
continue;
}
if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
else {
dp[i][j] = 0;
}
ans = Math.max(ans, dp[i][j]);
}
}
return ans;
}